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发布时间:2019-10-22 新闻来源:淄博市银狐彩票平台,银狐彩票官网,银狐彩票注册,银狐彩票注册平台,银狐彩票注册官网,银狐彩票官方网站,银狐彩票官方网址有限公司 浏览次数:
 

  新型人工智能神经网络方法可从单个心跳中检测出心力衰竭,准确率高达 100%

  充血性心力衰竭(CHF)是一种严重的病理生理状况,常常伴随着高患病率,高死亡率以及高昂的医疗费用。尽管近期的 CHF 检测研究提供了专注于高级信号处理以及机器学习的方法,但将卷积神经网络(CNN)方法应用于 CHF 自动检测的潜力却被学界所忽略。来自华威大学,佛罗伦萨大学,组织神经科学实验室以及萨里大学的研究团队提出一种 CNN 模型来解决这一重要空白。该模型仅基于一个原始心电图(ECG)心跳即可准确识别 CHF,并且还可以将通常基于心率变异性的现有方法并列。研究人员在包含了 490,505 次心跳的公开 ECG 数据集上对模型进行了训练和测试该数据集总共,并实现了 100%CHF 检测准确性。(ScienceDirect)[原文链接]

  英国政府宣布支持微软的数百万英镑的计划,以促进在医疗保健,技术和制造业等垂直行业中使用 AI。该供应商与剑桥大学合作启动了一项研究计划,该计划将持续五年,旨在「找到更好的方法来编译和使用构成 AI 基础的数据,简化 AI 模型的开发并减少错误和偏见。在该技术的实际应用中」。微软研究院剑桥实验室主任克里斯托弗·毕晓普(Christopher Bishop)表示:「通过这一举措,我们通过支持来访的研究人员,博士后研究人员,博士生以及来自英国和国外的实习生,从而增强微软剑桥实验室和剑桥大学之间的人员和思想交流。」[原文链接]

  NIRAMAI 的 AI 驱动设备如何使印度女性能够负担得起的乳腺癌筛查费用

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